AIGC行业今日商机情报（7月19日）

CJ前瞻|倒计时9天!第二十届ChinaJoy召开在即首设AIGC大会亮点...

本届ChinaJoy特别设置了AIGC大会，财联社作为本届ChinaJoy的首席特约财经媒体、AIGC大会联合承办单位将全程报道。展会期间，诸多企业将携AIGC成果亮相。本次ChinaJoyAIGC大会将从技术、应用以及价值投资等全生态角度共同探讨AIGC技术下的内容产业新业态，内容涵盖AIGC大模型、芯片、数字娱乐领域的应用创新等相关话题。

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海看股份:尚未形成AIGC技术的规模化商用

每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：董秘你好，请问公司有AIGC相关技术储备吗？海看股份（301262.SZ）7月18日在投资者互动平台表示，公司以满足终端用户需求为驱动，围绕IPTV主营业务积极探索大数据、云计算、AIGC等技术在终端用户行为分析及行为预测、智能推荐、智能运维等领域的技术研发与应用，已经具备一定技术积累，开始布局相关项目，尚未形成AIGC技术的规模化商用。

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网上问医断病,这届AI行不行?科学家评估大型语言模型回答医学问题...

5400亿参数的LLM表现如何为评估LLM编码临床知识的能力，谷歌研究院的专家希库费·阿孜孜及其同事探讨了它们回答医学问题的能力。

LLM 医学 Med 评估模型

让用户参与铸造鲸探用AIGC新技术提升数字藏品实用性

同时，鲸探还融合AIGC技术，推出AI作图功能，用户可以在鲸探上以“图生图”和“文生图”两种模式体验AI作画，进一步拓展数字藏品的表达创新与产品价值。鲸探官方介绍，数字藏品AR显示服务是平台与Unity引擎合作推出，并将其作为购买用户的独有体验，这样的服务在2022年已经全面落地。”AIGC促进UGC成熟，数字藏品形成IP破圈经营新模式IP数字版权的积累和运营是数字藏品平台的核心价值。

藏品鲸数字用户体验

微软公布辅助模型 ICAE,可压缩大语言模型上下文

品玩7月18日讯，据 Arxiv 显示，微软近日发布论文，介绍一款名为In-context Autoencoder (ICAE)的模型，可用于在大语言模型中进行上下文压缩。论文显示， ICAE 中包含两个模块，一个可学习的编码器通过从LLM中采用LoRA进行调整，将长上下文压缩成有限数量的存储槽。

解码器槽模型论文编码器

斯坦福博士让Attention提速9倍!Transformer上下文长度史诗提升

一年前，StanfordAILab博士Tri Dao发布了FlashAttention，让注意力快了2到4倍，如今，FlashAttention已经被许多企业和研究室采用，广泛应用于大多数LLM库。Tri Dao一直在研究FlashAttention-2，它比v1快2倍，比标准的注意力快5到9倍，在A100上已经达到了225 TFLOP/s的训练速度！

GPU 注意力线程 TFLOPs A100

蒙大拿大学研究发现,ChatGPT 的创造力已超越 99% 的人类

据蒙大拿大学研究人员的一项新研究显示，人工智能聊天机器人ChatGPT在创造力测试中的表现与前1%最具创造力的人类相当。研究者使用了托兰斯创造力测试来评估ChatGPT的表现，结果显示其回答的创造力达到了最高百分位数。对此，研究者表示，虽然不希望夸大ChatGPT对经济的影响，但认为它有潜力成为创新的推动力。

创造力 ChatGPT 评估测试者独创性

字节团队提出猞猁多模态大语言模型

字节团队提出了名为猞猁(Lynx)的多模态大语言模型(LLMs)，实验证明该模型在多模态理解准确性和多模态生成能力方面表现出色，超过现有开源模型。该研究对多模态LLMs的训练策略提出了一些重要结论，为实现更准确和多样化的多模态理解和生成奠定了基础。

模态猞猁模型 Open 基准

赋能产业升级!思必驰DFM-2语言大模型正式发布

人工智能头部企业思必驰科技正式发布DFM-2语言大模型，将对话式AI创新技术与综合全链路技术相结合，提升了AI软硬件产品的标准化能力和语音交互场景平台的规模化定制能力，满足智能汽车、智能家居等领域客户的需求，并推出DUI2.0进行升级。

DFM 模型对话语言 AI

制造业正逐渐关注大型语言模型（LLMs）,如ChatGPT，以在生产效率、工人参与度和产品质量方面带来变革。LLMs具有无与伦比的能力，可以剖析和协调复杂的信息，并与人类以自然语言对话互动。在制造业中，LLMs可以应用于操作人员与复杂系统的交互，简化工作流程，提高运营效率和生产力。此外，LLMs还可以在产品设计和优化方面发挥作用，结合知识和市场趋势，为制造业提供可持续和环境友好的解决方案。然而，为了将LLMs应用于制造业，需要解决知识产权、所有权和商业秘密等问题，并制定相应的指导方针和政策。为了充分发挥人工智能在制造业中的潜力，进一步的研究、讨论和行业案例研究是必要的。

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