AIGC行业今日商机情报(11月20日)
2023-11-20 06:34妙知云RPA
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AIGC风潮席卷手机:但在PC面前 还是个弟弟
AI在手机和PC端的应用比较。PC端由于性能和算力的优势,能够轻松运行各种大模型,实现高效率和高质量的AI工作。Intel的酷睿处理器通过优化和合作,能够在16GB内存下运行160亿参数的大语言模型,同时提供更好的运行速度和体验。而手机端由于平台性能和算力的限制,只能做到70亿参数的生成速度,而且内存容量有限,需要进行各种优化才能勉强满足需求。尽管如此,手机端AI应用仍然具有灵活性和个性化优势,在个人助手和StableDiffusion等场景中发挥作用。总体来说,PC仍是内容创作领域的不二之选,而随着AIPC加速计划的推动,将进一步提升PC端的AI应用能力。
PC
AI
模型
Intel
参数
谷歌推迟发布Gemini大模型,或将跳票至明年初
谷歌推迟发布GeminiAI大模型,支持企业软件销售和创作者工具改进,目标是与OpenAI的GPT-4媲美。谷歌CEO表态,专注于推出竞争力强的Gemini1.0版本,并将其在公司内部及通过Vertex提供给开发人员和云客户。谷歌联合创始人布林参与Gemini的反馈和协调工作,表明其重视该项目的发展。Gemini大模型的功能包括聊天对话、分析图表数据、创建图像和自然语言命令控制软件等。
Gemini
模型
开发者
GPT
版本
AIGC文生图核心技术:StableDiffusion原理详细介绍
这篇文章介绍了StableDiffusionAI的原理,内容通俗易懂,无需专业知识。通过阅读本文,读者可以更深入地了解StableDiffusion中的各种参数和生成过程,提升生成效果。
图像
噪声
Stable
Diffusion
模型
2023年大语言模型推理性能工程优化最佳实践
当像 MPT-7B 这样的较小模型分布在多个 GPU 上时,我们会观察到较低的 MBU,因为我们在每个 GPU 中移动较小的内存块。对于 Llama2-70B,在小批量大小下,从 4 倍 GPU 增加到 8 倍 GPU 仅将延迟降低了 0.7 倍。与按顺序处理查询相比,在 GPU 评估期间对查询进行分组可提高吞吐量,但每个查询将需要更长的时间才能完成(忽略排队效应)。
令牌
批处理
GPU
LLM
模型
这场“最高”层的大模型闭门会都聊了啥?
通过人工智能大模型新的应用场景,去推导出未来人工智能基础设施,甚至整个计算机、算力基础设施如何去建,来形成指导作用。中科院自动化所副研究员吴凌翔考拉悠然 CEO 沈复民则提到一个概念," 人工智能不是一个赛道,到现在为止,人工智能还不是一个行业 "。
模型
AI
Agent
面壁
模态
院士专家学者谈人工智能如何助力制造业发展 2023中国自动化大会在...
11月18日,为期3天的2023中国自动化大会在重庆悦来国际会议中心拉开帷幕。4位中国工程院院士,以及相关专家学者与产业界代表、高校师生共计2000余人,围绕智能网联新能源汽车、先进制造与工业互联网等多个自动化前沿热点领域进行研讨。今年也是该大会首次在重庆举办。记者郑宇摄/视觉重庆2023中国自动化大会为什么选择在重庆召开?本届大会由中国自动化学会、重庆市科学技术协会主办,重庆邮电大学承办,重庆邮电大学工业互联网研究院支持协办。
重庆
院士
大会
邮电大学
主旨
生成式AI的商业化前景分析(AIGC到底能啥干啥? )
包括办公软件领域的 Office 365 Copilot,以及企业服务领域的Salesforce Einstein GPT,目前产品已经公布定价,预计将在四季度进入商业化落地的关键阶段此外解决方案型的 AI 厂商商业化落地的竞争更快,比如 Palantir、Palo Alto Networks 的生成式AI 产品已经在实际场景中得到应用且已经带来相应的收入贡献。
AI
模型
Adobe
Copilot
厂商
石基信息:公司会保持对AIGC在信息系统业务中应用场景的探索,从而...
综合诊断显示,该股资金持续流出,投资者应慎重投资。然而,多数机构认为该公司的运营状况不错,具有较高的长期投资价值,投资者可密切关注。
投资者
状况
状态
资金
价值
不了
确定