AIGC行业今日商机情报(4月23日)
2024-04-23 06:29妙知云RPA
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公司要闻

马斯克称FSD“可能很快” 入华,智能驾驶有望迎“ChatGPT时刻”

特斯拉FSDV12端到端车载自动驾驶系统正向北美用户推送,取消beta,马斯克表示在中国实现可能很快。分析认为端到端模型将持续演进,拉动市场需求,提升特斯拉收入。国内公司积极跟进,推进数据收集和训练算力。2024年有望实现"无图"智能驾驶功能体验大幅提升,为智能驾驶普及拐点,整车厂和零部件供应商均可受益。
何时能 特斯拉 HW3 FSD 智能

Nothing 新耳机发布:新配色「亮」了,还和 GPT 有联动

Nothing公司旗下产品NothingEar(a)和NothingEar受到外媒好评,推出的新产品系列展现设计与技术创新。新推出的NothingPhone(2)集成ChatGPT功能,支持语音交互。虽然两款耳机内部设计变化大,但音质和性价比优势备受认可。Nothing公司表示将进一步深入集成ChatGPT,可能成为其未来AI策略的一部分。
Nothing 耳机 ChatGPT Phone Ear

大模型AIGC应用现状:B端占据8成营收 C端争夺流量|聚焦

中国人工智能生成内容应用市场迎来快速发展期,预计2024年市场规模将达200亿人民币,2030年将达万亿规模。B端产品成为主力,C端产品仍以免费为主。多模态技术是AIGC的大趋势,大模型产品需要更多优质数据支撑。一些AI公司开始集中投广告,推动AIGC应用走向市场。大模型技术应用和商业化仍处初级阶段,用户活跃率、留存率不理想,商业模式有待成熟。商业化对大模型企业具有重要意义,产品和市场的匹配度是关键。
模型 AIGC AI
市场动态

喜马拉雅:2023年听书用户数增长10% 超10张AIGC有声专辑播放量过亿

喜马拉雅发布《2024春季有声阅读数据报告》,显示平台人均有声书听书量达9.7本,高于去年同期。喜马拉雅听书用户数增长10%,人均年播放专辑数达27张。AIGC持续繁荣,声音书同比增长89%,音剪AI服务声音创作者数量增长70%。车载空间成为重要播放载体,车载端有声内容日均播放量增长35%。
喜马拉雅 AIGC 专辑 车载 报告

4月22日ChatGPT概念板块跌幅达3%

4月22日,ChatGPT概念板块指数下跌3%,主力资金加仓的个股中,工业富联、软通动力、拓尔思等跌幅居前。板块成交金额达36.34亿元,交易活跃度较高。
跌幅 个股 换手率 ST

软银和苹果又有AI新动作

软银集团创始人孙正义加大投资人工智能,计划成立芯片合资企业竞争英伟达,并探索投资法国公司MistralAI。苹果也积极发展自研设备端大语言模型,将提升生成式AI功能的响应速度。市场传言苹果拟使用谷歌Gemini引擎,与OpenAI进行讨论。苹果人工智能战略或将在WWDC大会上公布。投资机构预计全球AI计算市场规模增长迅速,公司在计算芯片、内存、散热等领域将迎来成长机会。
软银 苹果 人工智能 AI Gemini
行业资讯

...英伟达反弹约2.5%;报道称苹果正自研设备端大型语言模型;IMF...

②据知名科技记者MarkGurman称,苹果公司正在研发一种运行于设备端的大型语言模型,该模型将优先保证响应速度和隐私保护能力。Gurman表示,该模型将成为苹果公司未来生成式AI功能的基础,它将完全在设备上运行,而不是云端。美股区块链概念股盘前上涨,嘉楠科技涨7.68%,BITMining涨7.54%,CleanSpark、RiotPlatforms均上涨。⑥英伟达美股盘前反弹2.45%。消息面上,由于需求增加,礼来公司糖尿病药物Mounjaro和减肥药物Zepbound的多种大剂量将在今年第二季度限量供应。据此操作,风险自担。
IMF Gurman Model Aspen 非洲
技术创新

微软紧急下架开源大语言模型 工程师透露遗漏了幻觉测试环节

微软撤回最强大的大语言模型WizardLM28x22B,原因是忘记进行必需的幻觉测试。工程师表示意外由于几个月未发布新模型而忘记测试流程。微软已意识到错误的重要性,正在紧急补测并计划重新上线。幻觉测试是确保大语言模型准确性的重要步骤,微软这次失误提醒开发者需更谨慎处理大模型开发。尽管尴尬,但提供了宝贵教训,促使开发者更加小心翼翼。大语言模型的未来发展将更加成熟完善,为人类带来更多便利和惊喜。
模型 幻觉 语言 测试 开发者

苹果正在开发自己的大型语言模型 该模型在设备上运行

苹果公司正在开发自己的大型语言模型,该模型在设备上运行以优先考虑速度和隐私。这项技术为即将到来的生成式人工智能功能奠定了基础,有望实现更快的响应时间和更好的隐私保护。苹果或将通过引入谷歌等技术许可来弥补其与基于云的竞争对手的能力差距。此举显示了苹果在人工智能领域的积极探索与创新。
LLM 苹果 人工智能 模型 设备

这所高校举办AIGC创新教学与设计应用训练营

为推动高校艺术设计相关专业教学实践和科研工作的深入发展,武汉工程科技学院举办了“AIGC创新教学与设计应用训练营”。通过教学和实操,教师们学习了人工智能的基本原理和应用技术技巧,探索如何将其融入日常教学。培训活动旨在建立跨学科合作网络,推动学校教学改革,培养未来社会所需的人才,实现智能化、个性化的学习环境,让AI技术得以更广泛应用和发展。
学院 教学 训练营 武汉 教师

苹果又被曝大动作,自研设备端大语言模型,AI才是“重振雄风”新出路?

苹果公司正在研发运行于设备端的大型语言模型(LLM),旨在提升即将发布的生成式AI功能的响应速度和隐私保护能力。苹果将探索使用谷歌Gemini人工智能引擎和与OpenAI合作,以推动人工智能技术发展。市场预计,苹果将在6月份的WWDC大会上公布更多人工智能战略细节,届时也会展示其主要软件更新计划。伯恩斯坦分析师预计,苹果可能会在9月份iPhone16发布时公布新的人工智能功能,以提供类似于Pixel8和Galaxy24的功能。
苹果 iPhone 人工智能 伯恩斯坦 LLM

集成ChatGPT,Nothing Phone 系列手机获推 2.5.5 系统更新

Nothing官方推送了更新至NothingPhone(2),包括了集成了OpenAI的ChatGPT功能,改善了相机等应用,修复了Bug。更新包括了定制功能、新手势选项、ChatGPT小部件、相机支持UltraXDR、HDR开关、虚拟RAM改进、录音小部件、电池小部件等,提升用户体验。
Nothing ChatGPT XDR 选项 Ultra

古尔曼:苹果正自研设备端大型语言模型,赋能 AI 功能

据报道,苹果公司正在研发一种运行于设备端的大型语言模型(LLM),旨在提升即将发布的生成式AI功能的响应速度和隐私保护能力。该模型将成为公司未来生成式人工智能功能的基础,与大多数云端服务不同,该模型将完全运行于用户设备之上。该举措将带来更快的响应速度和更出色的隐私保护,同时苹果计划通过授权使用其他AI服务提供商的技术来弥补可能存在的差距。
苹果 LLM 云端 响应速度 AI

印象笔记唐毅:AI如何升级你的“第二大脑”|中国AIGC产业峰会

印象笔记董事长兼CEO唐毅在中国AIGC产业峰会上分享了印象笔记在AIGC领域的技术创新与应用经验。他介绍了印象笔记从2018年开始在AIGC领域的探索,并强调了模型算法进展缓慢、数据使用挑战和复合AI系统的重要性。唐毅表示通过自有模型的混合部署,印象笔记推出了多种功能,实现了智能信息整理、知识提炼等,助力用户增强生活智能化。他指出AI产品交付需考虑多元要素,强调以用户体验为导向的交互设计。
模型 笔记 印象 AI AIGC

科技云报道:AIGC掀算力需求革命,边缘计算将不再“边缘”

随着AIGC时代的到来,AI与边缘计算深度融合,GenAI技术商用化成为新的竞争焦点。全球AI计算市场规模预计持续增长,GenAI计算市场比例也将显著提升。边缘计算短缺成为行业共同挑战,企业开始关注边缘算力作为AI算力重要组成部分。科技巨头纷纷推出边缘AI产品,证实边缘计算对AI大模型体验的可行性。边缘云市场在AIPC、AI手机、具身智能等新应用的推动下迅速增长,为AI领域带来新的技术挑战与机遇。
边缘 AI 模型 云端

钉钉月活跃企业超 170 万家;中国 AI 初创公司 MiniMax 估值超 25...

AI公司MiniMax发布了万亿参数MoE模型abab6.5系列,其中包含abab6.5和abab6.5s两个模型。abab6.5拥有万亿参数,支持200ktokens的上下文长度,将在AI领域引起重大关注。
AI 模型 消息 融资 智能

对话联想创投宋春雨:相信万亿参数、多模态是通往 AGI 的最佳路径

2024年,中国大模型竞争将迎来分水岭,预示着谁能发展出万亿模型、代表多模态、跨越GPT4水平。宋春雨指出,2024年将是中国大模型发展的分水岭,有望超越GPT-4,进入AGI领域,否则将采用开源技术在特定领域发展大模型。
春雨 模型 公园 AI

美众议院通过新的 TikTok 剥离法案;华为智能汽车解决方案官网上线...

英特尔发布了代号为HalaPoint的大型神经拟态系统,Meta公司再次宣布Quest2及其相关配件进一步降价,强化了虚拟现实技术领域的竞争和创新动态。
印度 派拉蒙 苹果 TikTok 爱立信

揭开大型语言模型(LLM)的力量:初创企业如何通过精简集成彻底改变...

初创企业正积极利用大型语言模型(LLM)改变游戏规则。LLM加速研发、构建个性化客户体验、作为营销助理,并分析非结构化数据。初创企业通过使用AI编码助手提高效率,快速适应市场需求。LLM有望成为初创企业的宝贵副驾驶,加速产品创新和减少运营成本,促进更公平竞争环境。未来,利用人工智能的初创企业将保持领先地位,构建敏捷性,并与大型企业展开更激烈的竞争。
LLM 初创 AI 企业 敏捷性
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