AIGC行业今日商机情报（7月19日）

科沃斯机器人大模型算法行业首家通过国家备案

科沃斯公司研发的大模型算法成功通过国家网信办备案，成为国内首个家用机器人领域备案的大模型算法。该算法支持智能家用机器人的自主决策和高效问答，提升了用户体验。科沃斯致力于人机协作解决方案，探索AI与智能清洁场景深度融合。新上市的地宝X5PRO应用了领先的YIKO语音2.0技术，使机器人能理解用户的日常自然表述，提升清洁交互体验。此次备案意味着智能清洁家电领域迎来新升级，未来科沃斯产品将更智能舒适。

科沃模型机器人斯 YIKO

AI大模型分不清9.11和9.9谁更大?Kimi母公司月之暗面回应来了

AI大模型在比较9.9和9.11哪个数字更大时出现分歧，不同模型给出不同答案。Kimi和ChatGPT采用不同方法判断，月之暗面表示人类对大模型能力探索处于早期阶段，需要用户发现更多边界案例。360创始人周鸿祎指出大模型并未视9.9和9.11为数字，而是token，提供了三种解决方案。

模型小数数学通义 ChatGPT

微软CTO坚信大型语言模型的“规模定律”依然奏效,未来可期

微软首席技术官凯文・斯科特在接受采访时重申了大型语言模型的“规模定律”将推动人工智能进步，并表明对持续投资和突破持乐观态度，与部分人工智能领域批评人士观点对比。他指出规模化可提升人工智能能力，不一定需要算法突破。然而，一些研究人员认为大型语言模型的发展可能接近“边际收益递减”，存在质疑。微软通过投资和产品推出展现其对人工智能领域持续进步的支持，助推未来版本改进。

斯科特 GPT 模型 OpenAI 定律

预见2024:《2024年中国大语言模型行业全景图谱》(附市场规模...

技术路线分析表明大语言模型可分为Encoder-Decoder(或Encoder-Only)和Decoder-Only两种训练方式，其中包括各种代表性模型。Encoder-Decoder或Encoder-Only训练方式为Masked语言模型，代表模型有ELMo，BERT，RoBERTa等；而Decoder-Only训练方式为自回归语言模型，代表模型有GPT-3，OPT，PaLM等。这些技术路线的研究和应用，将推动大语言模型技术的进一步发展和应用。

模型语言 Transformer Only RNN

【上海人工智能实验室大模型】InternLM2大语言模型

InternLM2作为书生浦语大模型的升级版本，在推理、对话体验、工具调用能力等方面有显著进步。特别注重长文本建模能力，支持超长上下文，同时采用了预训练、监督微调和强化学习等技术创新。还采用高效的轻量级预训练框架和分布式训练方式，提高训练效率。模型版本多样，包括基础模型、对话模型等。研究表明其在NLP任务上表现优异，但也存在推理问题等局限性。未来可深入研究数据多样性等方面提升表现。

训练模型 RLHF 文本 InternLM2

戎美股份:公司有采用第三方AIGC技术工具的应用,在内容生成方面...

戎美股份在投资者互动平台表示，公司在视觉设计方面已经应用第三方AIGC技术工具，在内容生成方面取得明显效果。但公司目前并未开发自主的AIGC技术应用，也没有相应的储备计划。投资者提问公司是否有准备利用人工智能和AIGC技术来赋能产品设计生产。

AICG AIGC 投资者戎储备

AIGC 3D方向又有新进展!腾讯元宝首发3D生成应用

腾讯元宝推出“3D角色梦工厂”玩法，结合大模型生成技术和3D应用，用户只需上传一张头像便可打造个性化3D角色。该应用使用了3D换头、几何雕刻、PBR材质贴图等技术，提高生成效果，已上线10种角色风格，激发创新动态制作玩法。腾讯元宝旨在结合AI原生能力提供多模态交互，通过混元大模型实现细致3D资产生成，可在元宝APP或微信小程序体验，为产业发展持续助力。

角色元宝腾讯梦工厂模型

【麻省理工:大语言模型十分依赖记忆能力】

麻省理工学院研究发现，大语言模型如GPT-4在推理任务中表现欠佳，更依赖记忆能力。AI难以适应不熟悉情况，在不同任务中展现类似问题，推论其推理能力被高估。研究揭示AI记忆与推理之间的相互作用，警示AI在面对新情况时可能遭遇挑战。

AI 记忆语言棋类和弦

不止于投放,林氏木业AIGC应用进入快车道

林氏木业在618大促中深化AIGC技术在品牌营销中的应用，通过AI技术快速生成高质量产品图片，转化为吸引流量的内容，缩短内容创作周期至15分钟，降低成本与时间消耗，提升品牌市场响应速度与营销效率。同时引入了数字人主播，24小时在线服务，大大拓宽了销售时间与市场覆盖，提升用户体验，为夜间经济注入新活力，树立智能直播新标杆。

木业 AIGC 直播营销产品图片

7月18日ChatGPT概念板块跌幅达3%

ChatGPT概念板块指数于7月18日9点45分报1030.028点，跌幅达3%，成交46.36亿元。板块个股中，岭南股份、因赛集团、中文在线等股票跌幅较大，市场资金变动较为活跃。

报跌幅个股兰德岭南