AIGC行业今日商机情报（8月19日）

“在人工智能领域,我们不需要比较中美差距”

在今年的“香港国际创科展2024”上，展示了人工智能技术应用的最新成果，包括将故事秒变视频、绘制《未来千里大湾区》等引人注目的技术。知名科学家郭毅可展示了他在人工智能研究领域的成就，成为国际权威学者。

人工智能香港科技大学香港环球时报模型

全球各地涌现出多款用于监督AI技术使用的AI生成内容检测工具，如GPTZero、DetectGPT等。研究发现AIGC与人类创作在词语使用和逻辑语法上存在差异，AI检测工具不断探索识别方法。专家表示AIGC相对套路化可能影响人类用语习惯，检测技术不断改进提升准确性。西湖大学文本智能实验室研发的Fast-DetectGPT模型在提升AI检测准确性方面具有创新，展望未来检测技术将与大模型技术发展相辅相成。

分类器 DetectGPT 鲍文本模型

...第四范式董事长戴文渊:绝大多数行业核心场景和大语言模型没有...

第四范式发布上半年业绩，总营收18.67亿元，同比增长27.1%，经调整净亏损额收窄4.0%。公司创始人戴文渊表示不担心来自大厂投资企业的竞争，强调大模型落地需回归商业本质。公司建立三大主要业务板块，大模型应用于不同行业并非核心问题。公司代理首席财务官郭清媛表示公司减亏趋势稳定，未来将实现稳健的盈利趋势。

范式模型语言先知 AI

OpenAI面临多个挑战:人才流失、财务压力与竞争对手的追赶

OpenAI的联合创始人剩下3位，其中总裁布罗克曼处于休假状态。谭寅亮教授表示业内普遍解读为即将离职，因为前联合创始人卡帕西也是在休长假后离职。

OpenAI Anthropic 布罗克 AI 创始人

AIGC算力全景与趋势报告｜附41页PDF文件下载

《人工智能之地》分享会即将推出，提供大量中外文精品人工智能行业分析报告及专题资料。参与者将获得优先下载权，需关注公众号并回复“人工智能”获取完整PDF文件。

PDF 文件 AI 人工智能报告

从互联网泡沫到AIGC（生成式人工智能内容）

从互联网泡沫到AIGC（生成式人工智能内容），我们可以从历史中汲取许多教训，并发现未来的机会。该文章探讨了AIGC领域可能面临的挑战：过度投资与估值、盈利增长放缓、技术与市场脱节、薪资水平异常、资本市场暴涨暴跌以及加息影响。通过谨慎评估这些特征，投资者可以更好地把握AIGC带来的机会，避免重蹈互联网泡沫的覆辙。

AIGC 泡沫互联网商业模式时代