AIGC行业今日商机情报（10月14日）

面壁智能刘知远:5G-A 与 AI 融合将迎来新发展浪潮

面壁智能创始人刘知远表示，5G-A与AI的融合发展仍处于起步阶段，未来将迎来巨大发展浪潮。大模型技术代表通用性，标志人工智能成熟；AGI时代或将到来，具有'无所不能'和'无所不在'特点。刘指出AI发展面临科学理论基础、制造智能大模型等挑战，提出智能个体互连构建'群体智能'。他认为未来几年至十年将迎来AI浪潮，将引领科技革命，深入细微层面，呼吁积极拥抱时代成为贡献者。

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苹果新论文证明LLM大模型存在缺陷!没有进行真正的逻辑推理

苹果公司的AI研究团队发表论文揭示大型语言模型在数学推理方面的局限性，虽然能处理简单问题，但添加无关信息会导致表现急剧下降。研究人员通过一个数学问题发现，LLM依赖于训练数据模式，对逻辑推理能力有限。虽在人类水平文本生成表现出色，但推理能力仍需改进，该发现对人工智能发展具重要参考价值。

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AIGC线下丨全方位商业应用实操课（合肥站）

人工智能生成内容（AIGC）技术在全方位商业应用实操中展现出巨大潜力。通过学习大量数据，AIGC能够快速生成高质量的文本、图像内容，为创作者提供灵感和可能性。在业务中的应用包括老照片修复、线稿图生成效果图、字体设计渲染、展厅及城市更新项目以及产品合成高创意。通过往期AI线下课的回顾，学员们掌握了各种技巧，能够创作具有一定创意和艺术感的作品。

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人工智能生成内容（AIGC）正迅速改变计算机科学与技术领域、软件开发、大数据、智能网联汽车和车路云一体化行业。AIGC应用已成为行业发展的新动力，提高了工作效率、缩短开发周期、优化数据分析、改善用户体验等。随着AIGC的普及，职业技能需求也发生变化，需要具备人机交互能力、数据科学技能、算法创新能力等。同时，AIGC在面临准确性、技能过时、知识产权等挑战时需要建立标准化流程、加强教育培训、完善法律法规。

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苹果推出300亿参数多模态AI大模型MM1.5:拥有图像识别、自然语言...

苹果公司推出300亿参数的多模态AI大模型MM1.5，继续遵循数据驱动训练原则，提供从10亿到300亿的多种参数规模，具备图像识别和自然语言推理能力。改进了数据混合策略，增强了模型在多文本图像理解、视觉引用与定位以及多图像推理等方面的能力。推出了专门用于视频理解的MM1.5-Video模型和移动设备用户界面理解的MM1.5-UI模型，计划进一步提升模型对移动设备UI的理解能力。

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AIGC在金融科技领域的创新服务

本文探讨人工智能生成内容对金融科技的影响，重点介绍了AIGC在金融领域的应用以及其优势。如自动化交易策略、信用评估、风险管理等。文章指出AIGC在金融科技中展现了惊人的能力，提出了改进空间和未来展望，并强调AIGC的普及将促进金融包容性和金融教育。

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AIGC颠覆业务流程？你可能低估了它的深远影响！

AIGC（生成式人工智能内容）正快速改变各行业业务工作流，挑战传统认知。除提升效率外，AIGC作为企业决策参与者，通过数据分析和情境预测协助高层管理者制定精准战略。同时，AIGC释放了人类创造性潜力，转变企业竞争焦点为创意价值，要求团队更灵活协作。企业需重新定义核心竞争力，确保AIGC与人类团队协作顺畅。AIGC不仅是效率革命，更是思维模式变革，企业需将其视为战略合作伙伴。

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AIGC创意策划：职场生存必备技能！

利用AIGC生成创意策划，提升工作效率，获得更多机会。新技术助力职场生存，人工智能助手助力工作效率提升，引领生产力革新。

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