人工智能行业今日商机情报（7月17日）

好莱坞大规模抵制AI,他们在担忧什么

好莱坞出现63年来的首次全行业罢工，AI可能取代演员和编剧的威胁是主要原因之一。越来越多的AI技术被用来自动化剧本创作和角色创造等工作，导致剧本创作领域的许多岗位面临消失的风险。然而，制片方和人工智能公司认为AI技术在剧本和电影制作中具有很大价值，可以作为编剧行业的辅助工具，提高创作效率和节省成本。中国的“AI监管规定”已公布，将于2023年8月15日起施行，为“生成式人工智能”划定了底线，推动人工智能的健康发展和规范应用。

AI 编剧演员好莱坞人工智能

人工智能悄悄走强

周五三大指数涨跌不一，窄幅震荡。上午两市放量，AI火爆，下午画风一转，有点兵败如山倒。周五早上，AI方面是清一色的利好，网信B等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》。然后到了下午，经济日报：大模型热要多点冷思考，会不会带来泡沫？三大指数现在还是良性的，只是市场严重缺钱那反弹压力山大，只能构建底部横盘震荡，这也是不错选择做法。

板块分歧板万安指数

道达投资手记:上周AI表现抢眼 A股面临重要转折

A股上周呈现探底回升，市场人士对当前市场情况及本周转折点进行了分析。大盘震荡已超过30个交易日，本周可能迎来重要转折点。在此关键时刻，不适合保留过重的仓位，指数需要短期发力向上。另外，人工智能板块表现抢眼，但暂时只是反弹，资金面上需要一个周期去整理筹码。投资者应谨慎对待中报业绩不确定的品种，尤其是科技类、人工智能类，中报业绩预告期要尽量降低预期。

指数 AIGC 上证指数交易日上周五

第一届用AI写毕业论文的学生毕业了

图/视觉中国 “ChatGPT是毕业论文的第二作者” 韩杰硕士学的是经济学专业，他用ChatGPT写毕业论文，更多是一种惯性。” 韩杰的很多同学都用到ChatGPT完成毕业论文。他形容，用ChatGPT生成论文，“要学会驯化”，ChatGPT是一个语言模型，会在对话中学习。

ChatGPT 论文毕业论文学生 AI

北向资金本周回流近200亿，外资看好AI和低估值行业

7月14日当周，人民币大反弹，累计涨幅近1000点，北向资金亦回流近200亿元，创5个多月以来最大单周净买入。汇率企稳下资金回流股市截至7月14日收盘，美元/人民币报7.1411，美元/离岸人民币报7.1579，人民币相较于此前的低位累计反弹幅度接近1000点。

财政政策估值利率人民币低位

中小老板,爱用AI

在广告设计、游戏影音、电商直播领域尤为突出，编剧用ChatGPT写脚本，销售用ChatGPT写方案和标书，设计师和游戏创作者用Midjourney（一款流行海外的AI绘画大模型，可以文生图、图生图）作图，还有人把生成式AI嵌入智能音箱、嵌入虚拟主播的“大脑”。

AI 企业主 ChatGPT 真人 Midjourney

专家:夯实通用人工智能基座助力产业数字化转型服务

近日，科技部新一代人工智能发展研究中心等机构发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国自2020年起进入大模型快速发展期，现已在大模型方面建立起了涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成紧跟世界前沿的大模型技术群。大模型通过“大数据+大算力+强算法”的路径显著增强了通用性、泛化性，推动人工智能从以专用小模型定制训练为主的“手工作坊时代”，迈入以通用大模型预训练为主的“工业化时代”，迎来新的发展浪潮。

模型人工智能模态通用性中科院

超模AI登上杂志封面

32岁的丽莎·奥佩（LisaOpie）以由人工智能AI生成的芭比丽莎登上时尚杂志《Glamour》保加利亚版的八月封面，整个过程只用了20分钟。AI作者弗兰·H女士用丽莎的照片训练AI，并生成了大约50张封面照片。丽莎对生成型人工智能感到兴奋，称赞这一技术节省了时间和成本。丽莎表示，AI创作的照片看起来与她的真实形象非常相似。弗兰是一名纽约民权律师兼摄影爱好者，擅长使用AI进行创作，她的作品在社交媒体上受到关注。

丽莎芭比娃娃 Fran 芭比 AI

游戏让人工智能更“聪明”

中国科学院发布的报告显示，游戏人工智能技术在不同领域的发展溢出效应日益显现。根据报告，我国游戏产业规模每增长1%，各省人工智能上市企业的合计营业收入平均每年约增加1.42亿元。智能体动作生成技术作为一种游戏人工智能技术，在游戏领域和机器人领域都呈现出出色的表现和进展。通过技术演进，游戏内的每一位NPC能够在动作生成上实现自主学习，同时该技术在机器人上的应用也能提升机器人思考能力和运动轨迹的自然流畅程度。游戏人工智能技术的进步将带动其他人工智能领域的发展，有望在工业生产、养老陪护等领域创造更大价值。

游戏人工智能动作机器人训练

大模型吃掉的电,再用AI省回来?

极熵科技发布了AI精益能源管理平台，该平台利用AI技术，帮助企业实现能源的精益管理，降低耗能成本和能源运维成本，提高能效15%以上。平台具备多种功能，如特征识别、时序预测、迁移学习等，可识别能源使用单元，进行能源建模、运行状态诊断分析等。然而，尽管AI技术在能源行业中具有潜力，但目前大模型在能源行业应用仍存在障碍，包括数据质量不足和对输出结果的行业专业性要求高。因此，AI精益能源管理平台将作为辅助工具，与传统的物理模型和管理模式共同发展。极熵科技已经与KDDI上海公司合作，预计将帮助至少500家制造企业实现零碳目标。

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