人工智能行业今日商机情报（8月16日）

生成式人工智能(AIGC)持续升温,为“美照”降低门槛

AIGC应用的爆红推动了AI大模型技术在各行业的发展。一款基于AI技术的写真生成工具“妙鸭相机”火爆上线，用户只需支付9.9元就能拥有个性化的数字分身。该应用利用AIGC技术快速生成个人写真照片，满足了人们展示美照的需求。AIGC技术的普及降低了自拍写真的门槛，为中国写真市场带来了新的机遇。此外，AIGC在各领域的应用也取得突破，如搜索引擎的对话式搜索、“大模型+行业知识”在工业领域的应用等。长沙作为全球研发中心城市，正积极推动AIGC产业发展，助力长沙数字经济的进一步发展。

AIGC 长沙鸭模型 AI

AI大模型时代,上市公司角逐“边缘”

今年以来，边缘算力作为大模型部署的主要解决方案，受到了全球范围内AI行业的关注。随着AI算力需求的急速攀升，云端算力面临成本和供给压力，边缘算力成为解决方案之一。边缘算力具有低成本、低时延、高安全性与隐私性等优势，有助于实现AI的多样化应用。据预测，到2030年，边缘计算市场规模将达到4450亿美元，行业复合年增长率高达48%。目前，包括高通、英伟达以及中国移动在内的公司都积极布局边缘算力领域，加快抢占市场竞争高地。边缘AI作为关键的使能技术，将推动智能应用在多个领域的快速落地。

边缘 AI 模型智能场景

将冰城打造为人工智能发展优选地丨AI专家齐聚冰城,共同探讨人工...

15日下午，黑龙江人工智能与先进计算融合发展论坛昇腾AI创新分论坛在哈举办，就人工智能的最新研究成果、应用前景及如何推动这一领域的可持续发展进行了深入讨论，掀起了一场头脑风暴。与会专家已经形成共识，随着ChatGPT等大模型的兴起和应用，未来，人工智能必将成为未来经济发展的重要驱动力。

人工智能 AI 论坛耦合模型

策源研究｜大模型突破进行时，关注人工智能历史性发展机遇

人工智能市场规模数据显示，人工智能可分为弱人工智能与强人工智能。弱人工智能只能完成单一、特定的任务，而强人工智能可以在各方面与人类的技能相类似。这对于人工智能产业的发展具有重要意义。AI芯片作为人工智能产业的基础和先决条件，处于人工智能产业的上游。

人工智能 AI 模型芯片算法

人工智能如何用于核能？好书分享-第1本

《AutonomousNuclearPowerPlantswithArtificialIntelligence》是一本介绍将人工智能技术应用于核电站的实用示例的书籍。书中分为多个章节介绍了自主核电厂的框架、人工智能技术的基础知识以及开发操作员支持系统和自主操作系统的必要方法。此书将为在核领域以及其他行业应用人工智能技术的研究人员和学生提供有价值的信息，并提供可应用的技术和建模示例。该书适用于复杂且关键的行业。

操作员 AI 示例支持系统框架

对话许可：监管新规正式施行，生成式AI下一步怎么走丨驭势2023

备受行业瞩目的《生成式人工智能服务管理暂行办法》自2023年8月15日起施行。这次对于人工智能的监管节奏超出了市场预期。珍爱AI造成的社会焦虑，各国监管步伐不断加快。欧盟通过了《人工智能法案》修正提案，提高了违法处罚数额。此次监管对于产业来说相对友好，以发展与安全的平衡为思路。在立法上，可以加入一些“日落条款”（限定规范的期限），规范需要更加重视日落条款的重要性。产业政策需要为产业的发展提供良性土壤、降低企业的试错成本、消除市场的负外部性，不要挑选胜利者，保持“技术中性”和“竞争中性”的定力。

胜利者人工智能监管日落技术

重磅!全国首个《人工智能法示范法1.0(专家建议稿)》发布

《示范法》通过七大章节对人工智能进行了全面的管理与规范，包括工智能的支持与促进、管理制度、研发者和提供者义务、综合治理机制、法律责任等方面的内容。

人工智能提供者主管机关本法负面

人工智能AI，不是最后的最后—— 美国限制投资中国高科技产业的行政命令解读（四）

本次拜登政府限制向中国科技行业投资的领域包括半导体和微电子、量子信息技术以及人工智能。人工智能在日常生活中广泛应用，涉及机器人、人机交互、图形处理、数据挖掘、机器学习、语音识别、物联网等领域。限制的内容包括军事、政府情报、大范围监控的人工智能系统软件开发，以及网络安全、数字取证、机器人系统控制、窃听设备、位置跟踪、面部识别的人工智能软件开发。这些限制将对人工智能的发展产生影响。

人工智能 AI 量子美国稿

AI赋能,数字兴辽——人工智能科学家论坛顺利举行

在科技部的规划指引下，沈阳、大连人工智能计算中心成功获得第一批“国家新一代人工智能公共算力开放创新平台”，纳入全国人工智能算力战略体系。

人工智能计算中心辽宁省沈阳辽宁

OECD发布报告探讨科学领域的人工智能

如何进一步开发更加智能的人工智能、如何对人工智能的应用展开有效监管以及如何扩大人工智能的应用领域都是当前讨论的热点问题。在加速和深化人工智能在科学研究中的应用、放大人工智能对科学研究的积极贡献方面，科学研究系统中的政策制定者和参与者可以做很多努力。对于学术机构来说，要想利用商业云供应商提供的最先进的高性能计算/人工智能计算资源保持竞争力，在大多数情况下，是不切实际的、昂贵的。

人工智能制定者科学研究 AutoML

人工智能AI真的是太好用了

小编从3-4月份到今天，也是接触了AI绘画软件几个月了，常用的就是第一个，Midjourney，也是目前公认的最强大的AI绘画软件，真就狠狠地焦虑了一把，毕竟小编是个野生的设计爱好人员，行业里都在宣传，要是不懂AI，就是等着被失业和被淘汰。

AI 绘画软件山水画图片

AI纪的引用法则

两位科技界超级大佬——特斯拉创始人埃隆·马斯克和脸书创始人马克·扎克伯格——正闹出在八角笼中约架肉搏的炫酷新闻，似乎折射了这份迷狂，表明人间最睿智、最接近AI核心秘密的大脑，濒临失衡。如果我提到了某个观点但未提到拥有者，那只是因为我认为这个观点本身更重要，而且我相信我的回答不会侵犯任何人的知识产权。鉴于AI确无发财成名之念，也就不存在“侵犯任何人的知识产权”的动机，自可免予问责。

AI 人类引号知识产权作家

什么是边缘人工智能

边缘人工智能的重要性人工智能领域的突破性发展、物联网设备的不断普及以及边缘计算的强大功能，共同释放了边缘人工智能的真正潜力。”这正是云人工智能和边缘人工智能的切入点。与云人工智能不同，边缘人工智能避免了在源和接收器之间来回移动，因为信息是本地可用的。尽管边缘人工智能和云人工智能之间存在差异，但这两种技术都是相辅相成的，不会在彼此的道路上造成障碍。

边缘人工智能设备机器数据

可解释性在网络安全人工智能中有多重要?

人工智能正在改变许多行业，但没有哪个行业像网络安全那样引人注目。最近人们越来越关注的一个问题是对人工智能可解释性的需求。随着人工智能工具的出现，人们对人工智能可解释性的担忧日益增加，在网络安全领域，它和其他应用一样重要吗？相比之下，可解释的人工智能(XAI)为模型如何处理和解释数据提供了完全的透明度。1.提高AI准确率网络安全人工智能可解释性的最重要原因是它提高了模型的准确性。

解释性人工智能网络安全模型威胁

自动驾驶不受生成式人工智能服务管理暂行办法影响广汽推出AI大...

根据中证报的报道，今年以来，指数基金备受资金青睐，基金规模不断刷新新高，上市速度也在不断加快。截至8月14日，共有100只指数基金申报，占总数的四成以上。业内人士表示，宽基指数基金主要布局中小盘指数，主题指数基金注重国家战略与市场需求相契合的热门主题，港股和跨境指数基金专注科技、汽车产业、云计算等主题。整体上呈现出细分化、创新化和差异化的特点。

基金指数申报中证报小盘

AI党建｜人工智能学院“清风扬帆廉洁有我”作品展示（二）

人工智能学院开展“清风扬帆廉洁有我”作品征集活动，展示了学生党支部成员提交的作品。作品表达了坚定执着的精神品质和对廉洁的追求，展示了青年学生对清廉文化的理解和认同。作品展示的范围包括书法作品和诗文作品，并以莲花、流水等象征符号来表达清廉正洁的品行。此次活动旨在推进廉洁文化建设，培养学生的廉洁思想品质，引导他们树立正确的价值观念和坚守廉洁的行为准则。

本科生高尚情操清正廉洁书法作品清风