人工智能行业今日商机情报（10月10日）

创新谈丨规范使用AI,这样的提醒很必要

中国科学院发布八条诚信提醒，规范科研人员和学生使用AI技术，防止科研风险；调查显示84.88%学生用AI，77.51%认为提升效率；AI辅助科研写作常用，但存在伪造数据、抄袭等问题；国内外法规明确AI应用规则，如中国学位法和人工智能合成内容标识办法；高校开展生成式AI风险检测，中国科学院提出具体AI使用规范，示范效应显著。应鼓励积极发展AI，同时加强规范引导，促进科研领域AI应用的正确发展。

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学科交叉研究为人工智能开辟新天地

得知诺奖授予人工智能领域的研究者，上海交通大学人工智能学院教授张娅既震惊又激动。“震惊的是诺贝尔物理学奖竟然颁给了计算机科学家，激动的是人工智能领域获得了更广泛的认可。”“从人工智能的视角观察，可以说他们两位最核心的科学贡献，是将起源于理论物理、生物物理两个学科的理论成功应用于构建人工智能科学理论。学科交叉研究为人工智能开辟了新天地。”现在，辛顿高度关注人工智能的安全风险。

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日本博报堂DY控股公司首席人工智能官森正弥发表文章，强调人工智能应以人为本。全球各地探讨AI伦理和安全管理问题，欧盟出台首部监管AI的法案，要求符合伦理要求的AI系统。美国政府去年签署关于AI安全的行政命令，强调AI应用的责任和安全。日本经济产业省和总务省发布AI运营商指南，促进安全利用AI。文章呼吁所有涉及AI的企业需重视伦理和安全，确保透明和问责制减少风险。重要的是以人为本看待AI，推进其开发与利用。

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今年的诺贝尔物理学奖，竟然颁发给做AI的了……

本文介绍了来自瑞典皇家科学院以及知名人工智能领域专家JohnHopfield和GeoffreyHinton的资料来源，涵盖了有关GeoffreyHinton在AI领域的杰出成就和背景信息。文章探讨了AI的起源以及未来发展方向，引发了对AI技术创新和应用的思考。

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推动人工智能机器学习技术“爆炸式”发展——2024年诺贝尔物理学...

2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。他们的工作推动了机器学习的发展，利用物理原理训练人工神经网络，创造了能存储和重建图像和数据模式的网络。这一技术正在彻底改变科学、工程和日常生活，为跨学科交流和国际合作提供了强有力工具，促进知识交融与创新。

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刚刚，诺贝尔奖又被 AI 包圆！

Deepmind创始人DemisHassabis与DavidBaker、JohnM.Jumper共同获得诺贝尔化学奖。

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AI+医疗影像：辅助提升精确度，全面解放生产效率

人工智能（AI）在医疗影像领域的应用迅速改变医疗行业，提高诊断精度和效率。AI技术主要应用于放射学、肿瘤学等领域，通过自动分割结构、测量病变等功能减轻医生工作负担。未来趋势包括多模态影像融合、个性化治疗、实时影像指导等方向。国内外企业积极开发医学影像AI产品。中国医疗影像设备市场规模将持续增长，AI将在医疗影像领域推动个性化、自动化和精准化发展。

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诺贝尔化学奖揭晓！国际象棋AI大师破解了蛋白质的密码

三位科学家获得2024年诺贝尔化学奖，因其在蛋白质结构预测领域取得突破。戴维·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀利用人工智能成功解决了预测蛋白质三维结构的难题，创造了AlphaFold蛋白质结构数据库。他们的研究成果促进了基础生物学等领域的发展，引起全球研究人员的关注和应用，为医学等领域带来突破。哈萨比斯与江珀转行至蛋白质研究前曾从事棋类游戏研究，这位棋盘游戏大师的转变引人瞩目。

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全面布局AI人工智能!AIGC概念股美年健康打造数字健康管理新范式

美年健康借助自主研发的扁鹊SAAS智慧体检数字化管理平台，实现体检全流程的数字化、智能化管理，为构建数字化健康管理平台奠定基础。重点在大数据科研，每年为数千万人群提供服务，积累了大量的健康数据和个人健康体检数据中心。

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为何诺贝尔化学奖又颁给AI？万字专题详解：计算和人工智能颠覆我们对蛋白质的理解方式

2024年诺贝尔化学奖颁给因计算蛋白质设计和蛋白质结构预测而获得突破的戴维·贝克（DavidBaker）、戴米斯·哈萨比斯（DemisHassabis）和约翰·江珀（JohnJumper）。他们在一次重要会议中展示了最新研发的蛋白质结构预测工具，引起了广泛关注。

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诺贝尔化学奖也颁给AI了？

瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔化学奖授予美国、英国科学家，表彰他们在蛋白质设计和结构预测领域的贡献。其中，德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀通过AI模型解决了预测蛋白质结构的难题。此次诺贝尔奖又一次将人工智能推上舞台，展示了AlphaFold2模型在预测蛋白质结构上的巨大成就，为全球研究人员提供了生产力解放的工具。未来也有AlphaFold3的推出，将进一步促进生物科学领域的发展，并将AI技术应用拓展至更广泛的领域。

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当教育插上人工智能的翅膀

文章探讨了人工智能在教育领域的应用，强调人工智能能够赋能教育的知识生产。同时指出将人工智能与教育融合需要对技术进行批判性使用，并在伦理、责任、隐私和安全、风险评估等方面加强管理和治理。这一领域的发展对社会大众的教育意义重大。

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诺贝尔化学奖，为何也青睐人工智能？

2024年诺贝尔化学奖揭晓，戴维·贝克、戴密斯·哈萨比斯和约翰·乔普共享奖项。贝克在计算蛋白质设计领域有突出贡献，哈萨比斯和乔普在蛋白质结构预测方面成就显著。此次奖项再次证明人工智能在基础科学研究中的重要性。科学家们表示AI在生命健康研究领域的潜力巨大，但也需警惕其局限性，努力促进AI在基础科研领域有效应用，避免违反科学伦理和危害人类健康的行为。

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“AI警察”上岗算力引爆战力

中国昆山市公安局组建首个公安机关新质战斗力科创中心，推出“AI战队”以人工智能技术应用于警务工作。该“AI战队”依托大数据和模型算法，建立智慧模型支持打击犯罪、治安防控、民生服务。通过实例展示，“AI警察”在破案、电信网络诈骗等方面发挥作用，提升办案效率、警情研判准确率，改进社会治理体系，实现智能化警务运行，引领公安工作数字化转型智能化升级。

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...公司全资子公司英博数科持续深耕AI产业,定位为通用式人工智能...

鸿博股份表示其全资子公司英博数科在投资者互动平台透露，公司持续深耕AI产业，并定位为通用式人工智能（AGI）一站式服务平台，提供人工智能多模态大模型专业算力服务等服务。投资者询问公司是否能为自动驾驶提供大数据支持，公司暗示可能会用于汽车的自动驾驶等方面。

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2024诺贝尔物理学奖 | “AI教父”辛顿,开始害怕人工智能

威廉姆斯提出，个体的思想反映大脑中的不同物理排列，与计算机中软件独立于硬件的情况不同。指出即使所有数字计算机损坏，通过存储连接强度，可以再制造新数字计算机，并运行相同的权重。该理论探讨了思想和物理储存之间的独特关系，引发了对人脑与计算机之间的深入思考。

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2024年“AI+X”全国优秀博士生论坛在北大举行

北大研究生院举办人工智能博士生论坛，计算机学院提出三千人才培养高地计划，小米集团人工智能实验室主任呼吁学术与企业合作，在AI领域探索新可能。30余名博士生分享最新研究成果，讨论AI+不同学科的结合，推动学科交叉融合与技术创新。

博士生人工智能学科 AI 论坛

用AI助力学生向着梦想奔跑

广东省深圳市坪山区马峦小学以AI技术助力体育教学，构建全场景AI化运动空间，提升教学质量。通过全场景AI运动数据采集与分析系统、AI可穿戴设备等工具，实现精准化个性化教学，促进学生身心健康发展。AI技术助力体育赛事直播、个性化训练计划制定，提高教学效率和学生参与度。体育锻炼、赛事直播、评估等多方面应用AI技术，推动学校体育工作成效显著，学校将继续深化AI与体育教学融合创新，助力学生健康成长。

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清源人工智能研究院在昆明落地,推动AI人工智能的发展

北京清源创研科技有限公司与昆明丰麟科技有限公司合作设立的“清源昆明人工智能研究院”在昆明揭牌成立。该研究院将打造云贵川渝地区的专属地方智库，推动人工智能发展，促进就业市场需求并促进经济进步。

昆明清源云贵川人工智能云南省

诺奖得主杰弗里·辛顿:担忧人工智能的“人工智能教父”

76岁的人工智能教父杰弗里·辛顿和美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德分享2024年诺贝尔物理学奖，表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。辛顿早年跨学科学习，深耕人工神经网络研究领域，曾得过鲁梅哈特奖、图灵奖等荣誉。他对AI发展表示担忧，认为AI有巨大潜力但也存在风险，希望能控制其发展。校长和总理纷纷表示对他的成就自豪，称加拿大在AI技术前沿。

诺贝尔奖多伦多 AI 辛诺贝尔物理学奖

深V反弹!人工智能AIETF(515070)冲击8连涨,拓维信息、复旦微电、汇...

人工智能AIETF（515070）今日早盘表现强势，上涨4.63%，冲击8连涨。成分股涨跌互现，其中复旦微电、拓维信息领涨。截至2024年10月8日，人工智能AIETF近2周累计上涨34.86%，规模达28.61亿元，创近1年新高。数据显示，杠杆资金持续布局中，前一交易日融资净买额达793.71万元。市场分析认为，OpenAI发布一系列新功能，有望推动用户成本下降并延伸应用场景，预计2025年实现116亿美元营收。

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