人工智能行业今日商机情报（10月23日）

警惕“AI污染”乱象

当前，AI生成、伪造或篡改文本、图片、音频和视频的现象引发了关于“AI污染”的讨论。数据显示经济与企业类AI谣言量增速达99.91%，虚假文章的网站数量激增1000%以上。研究指出，AI污染导致网民认知幻觉，威胁AI产业发展和社会稳定。专家呼吁整治“AI污染”，提议加强源头治理、筛查监管，培养用户辨别能力。中国互联网信息中心呼吁打造清朗网络空间，保障每个网民美好生活。

AI 污染垃圾网民内容

聚焦人工智能中国科技馆举办“人机共创未来 · 智启AI新时代...

中国科技馆携手科大讯飞举办人工智能主题活动，揭秘人工智能的“隐藏技能”，推动观众对人工智能的科学素养提升。活动包括AI科学智趣沙龙、AI智慧探索课堂、人机大比拼等互动节目，让观众体验AI技术的非凡魅力。通过声控技术组合俄罗斯方块等活动，让参与者感受科技进步带来的便捷与乐趣，活动吸引了众多青少年和家长的热情关注。

人工智能 AI 观众中国科技馆科普活动

这款AI眼镜，有一个所有大厂竞品都没有的新功能

英国科技公司EmteqLabs推出了世界首款能读取用户情绪的情感感知智能眼镜——Sense智能眼镜。通过内置的OCO传感器和AI/ML算法，可以实时追踪面部表情、饮食习惯等多种指标，应用于心理健康监测和饮食管理。该产品打破传统智能设备互动方式，但困扰着使用者隐私和情绪解读准确性，引发关注和争议。

眼镜 Sense 情绪 Labs WATCH

对AI污染须尽快拿出有效治理方法

AI技术在内容生成中的滥用已经引发了关于“AI污染”的讨论。人工智能程序日产大量虚假新闻，小说平台依靠AI“创作”电子书造成逻辑不通。AI生成的“信息垃圾”越来越泛滥，给信息环境带来了污染，难以辨别真伪，对公众产生负面影响。专家呼吁加强法律规范，监管AI创作标准，提高公众的信息素养和辨别能力，以及探索新技术应对AI欺诈，共同创造健康的信息生态环境。

AI 创作信息污染魔法

全球教育专家齐聚英国剑桥松鼠Ai梁静参与人工智能教育大会

剑桥2024生成式人工智能教育大会聚焦于AI技术在教育领域的应用。会议涉及生成式AI在教学设计、个性化教育等方面的影响。松鼠Ai联合创始人梁静博士提到，应重视教育需求，不仅关注技术。专家讨论AI将如何改变教师角色，认为AI应辅助教学而非取代。松鼠Ai投入大量成本研发智适应教育模型，致力于推动人工智能在教育中的应用和发展。未来将持续研发智适应教育大模型，为个性化教育提供新动力。

Ai 松鼠 AI 教育教师

媒体人眼中的与AI“共舞”

第六届世界媒体峰会探讨生成式人工智能和新闻媒体的智能化转型。新华社智库发布报告显示全球媒体机构逐步拥抱AI技术，探索应用场景包括辅助编辑、创作内容和策划选题。AI工具在媒体中发挥重要作用，如路透社集成AI标题助手提升效率。同时，AI的应用未来可能改变新闻业务流程，开辟新岗位。AI带来的转型挑战与机会并存，呼吁记者编辑拥抱新技术，共同探索新闻报道形态的可能性。

AI 媒体新闻模型路透社

中国科技馆举办AI主题活动,提升人工智能科学素养

2024年10月，中国科技馆成功举办了以'人机共创未来·智启AI新时代'为主题的人工智能活动。活动通过多种形式拓展观众创新视野，提升人工智能科学素养。观众参与了诸如'AI科学智趣沙龙'、'AI智慧探索课堂'、'图灵奇思妙问课堂'等丰富有趣的活动，体验了与虚拟科学家对话、创造虚拟机器人等。活动吸引了众多家庭参与，激励青少年为推动人工智能普及贡献力量。

观众们中国科技馆 AI 人工智能人机

AI大模型存在“标题党”倾向,生成式人工智能时代是不是越发“新闻...

在全国院长论坛上，多位传播学院副院长和院长讨论了人工智能时代对新闻传播学科的影响。他们强调人工智能大模型存在‘标题党’倾向，以及AI对不同国家舆论代表性的影响。讨论还涉及到机器美学、文化偏见等问题，在AI时代下，新闻传播学科需要注重培养具有叙事和共情能力的新闻人。智能传播研究院院长指出，新闻传播人才培养模式需做好面临的挑战。出版研究院学者讨论出版业在人工智能时代需要关注的新业态和新模式。各高校院长一致认为，新闻传播学科是国家战略需求的学科，需要培养具有跨文化沟通能力的新闻人才。

传播新闻院长学科传播学院

广州市加速培育人工智能“种子教师”,推动中小学AI跨学科课程普及

广州市中小学举办了2024年人工智能教育培训活动，260名教师代表参与，展示了人工智能在教育中的创新应用。活动中包括AI融合教学案例展示以及跨学科主题课程设计分享。培训内容深入人工智能算法和跨学科教学，希望提升教师的教学效果和创新能力。广州市电教馆和华南师范大学合作推广人工智能教育，助力培养学生解决问题和创新能力，全面提升广州市人工智能教育水平。

广州市人工智能教师师范大学跨学科

手机业AI赛纠偏厂商从“All in”回归用户体验

手机行业近年激起生成式人工智能竞赛风潮。从盲目发力到理性认识，AI手机应用已经进入用户体验提升阶段。厂商如vivo、OPPO等不再追求规模大而偏向于端侧大模型的轻量化，融合系统提升AI性能。行业近日谈生成式AI已回归“平常心”，意识到AI技术可增强用户体验，但未有杀手级应用。手机行业未来AI竞赛差异化或将影响手机格局。

AI 手机模型用户量级

高通最强AI手机芯片来了!骁龙8 Elite CPU全球最快,“大脑”NPU...

手机芯片巨头高通发布了骁龙8Elite芯片，拥有全球最快速的手机CPU和强大的AI处理性能。新一代芯片采用台积电第二代3纳米制程工艺，搭载高效的OryonCPU、AdrenoGPU和Hexagon神经网络处理器，提供更高速、更省电的性能。此外，AI技术为相机、视频、音频等方面带来了更多功能，同时支持最新的5G和Wi-Fi联网技术。各手机品牌将在未来几周推出搭载骁龙8Elite芯片的手机，为智能手机带来新的AI强化体验。

Hexagon Elite 高通 AI Adreno

通用汽车称已采用AI工具提升生产效率与软件质量

通用汽车公司成功将人工智能工具应用于生产流程，提高软件质量控制和工厂设备检查效率。新的集中式测试流程确保新车型软件运行无故障，节省时间和资源。位于密歇根州沃伦的全球技术中心拥有300个测试台，人工智能软件全天候控制，显著提升问题检测效率。

通用汽车软件通用汽车公司沃伦 Automotive

2024年人工智能应用现状分析

人工智能实施中的主要挑战包括数据安全与合规风险、人才短缺与技能差距、人工智能工具的高成本以及数据可信度与管理挑战。企业需要投资于强大的安全和合规措施、注重人才培养、进行成本效益分析，并优化数据管理流程。通过战略性方法，企业可以克服挑战，最大限度发挥人工智能潜力，推动业务创新和效率提升，保持竞争力。

人工智能挑战人才企业技能